DR YIELDについて ― 専任の専門家チームが手がける歩留まり解析

1990年代後半、後に創業者の一人となる人物が、ある問題に直面していました。彼は先端半導体の前工程工場（ファブ）で大量の歩留まりデータの監視を担当しており、重要なシグナルを見逃すのではないかという不安が重くのしかかっていました。彼が考えた解決策は、データを自動でチェックするスクリプト群を作成することでした。結果は大成功で、スクリプトはほぼ即座に、それがなければ見過ごされていたはずの傾向を検出しました。最初の数週間で、まだ初歩的な形であったにもかかわらず、スクリプトは工程異常を本格的な問題になる前に検知し、会社にとって推定100万米ドルの損失を未然に防ぎました。

数年後、別の半導体ファブで当時最先端だった歩留まり管理システムの導入を指揮していた彼は、商用の歩留まりソフトウェアでは自動監視がまだ標準になっていないことを知りました。彼は、この状況を変えなければならないと確信しました。

2004年、彼はその変革に乗り出しました。何年も前に書いたスクリプトの背後にあるアイデアが、その出発点となりました。彼は事業計画を書き、この分野の他の専門家を招き入れ、2005年にDR YIELDが誕生しました。

チームはそのアイデアを最新のソフトウェアへと形にし、その役割にちなんで「YieldWatchDog」と名付けました。歩留まりを24時間365日、絶えず見張り続けるデジタルの番犬です。2006年、当社は最初の顧客と契約を結び、現在の所在地であるグラーツのOpernringに最初のオフィスを開設しました。

その後、YieldWatchDogを採用するお客様は次々と増え、DR YIELDはまず日本、続いて欧州と北米へと急速に事業を拡大しました。2013年までに、当社は半導体産業のすべての主要地域に顧客と販売パートナーを持つまでになりました。

DR YIELDは早くも2017年に、YieldWatchDogプラットフォームにAIを搭載しました。これを支えたのは、長年にわたり大量のファブデータを統合・分析してきた取り組みです。それこそが、AIに必要な基盤です。現在、YieldWatchDogの異常検知は問題を早期に発見し、手作業を削減しています。これは最初のスクリプトが担っていた役割と同じですが、その規模はまったく異なります。

20年以上を経た現在、DR YIELDは、AIを活用した歩留まり解析をリードするテクノロジーパートナーの1社となっています。世界的な大手コンサルティング会社が、当社の顧客企業の1社のために第三者の立場で評価を行い、YieldWatchDogにより作業効率を20%向上できると試算しました。

重要なシグナルを見逃すのではないかという一人の不安から始まった取り組みは、今では1,000人を超えるユーザーの生産データ監視を支えています。そしてYieldWatchDogは今も、24時間365日休むことなく見守り続けています。